ITO Thailand Hygiene Blog
ブロックチェーン技術とトレーサビリティ
以前のブログ では、食品衛生基準の不備により発生した事例について説明し、食品安全に関する手洗いの重要性、ハザード分析重要管理点 (HACCP) 、また手洗い手順をリアルタイムで評価するための AI 技術のケーススタディが含まれていました。このブログでは、ブロックチェーン技術の使用、トレーサビリティがサプライ チェーン全体の安全性を確保する方法、および食品ビジネスにおける非接触型ソリューションの紹介について引き続き説明します。
ブロックチェーン技術
近年のテクノロジーの進歩に伴い、農場から食卓まで (サプライ チェーン プロセス全体) で食品を追跡できるようになったため、食品ビジネスは「よりスマート」になりました。製造業者は、人工知能 (AI) 、モノのインターネット (IoT) 、ブロックチェーン技術などのテクノロジーを使用して、食品の安全性と品質の向上を目指しています。
ブロックチェーンは、「ブロック」とも呼ばれるクラウドベースの暗号で保護されたネットワークに保存される分散型の情報記録であり、情報へのアクセスは、単一の当事者に制限される従来の集中型システムのように制限されず、誰でも利用できます。(シーメンス, 2022年)関連データの可用性が向上し、これらのデータは関連するエンティティがリアルタイムで共有され、食品の安全性と好ましい品質を保証します。調査によると、ブロックチェーンは、追跡可能性と透明性、効率の向上、セキュリティの向上、リスクの軽減、顧客満足の確保など、さまざまな有益な機能を提供してきました。(シーメンス, 2022年)
セキュリティ(トレーサビリティと透明性)
トレーサビリティとは、製品、部品、および材料の移動、場所の履歴を追跡することです。(Agrawal 他, 2021年; Tzoulis & Andreopoulou, 2013年)食品業界では、トレーサビリティを利用して、ブロックチェーンと機械学習を使用しサプライ チェーン全体で食品のすべての原材料の行程を追跡します。 (Mearian, 2019年) 時折、食品由来の不十分な衛生管理が原因で消費者の病気や死亡につながる可能性のある事例が発生し、食品の安全管理にとって大きな懸念事項となっています。そのような事故が発生した場合の最善の解決策がトレーサビリティです。調査チームは、その特定の製造バッチで問題のある製品の配布を停止するために、いつ、どこで、何が問題だったかを振り返って調べることができるからです。さらに、ブロックチェーンはサプライチェーンの透明性を高め、データの評価をより効率化し、顧客の信頼を高め、食品偽装 を軽減することができます。ネスレ (Food Processing Technology, 2019年) やスターバックス (Warnick, 2020年) などの主要な食品会社は、ブロックチェーン プラットフォームの支援を受けて、透明性のあるサプライ チェーンを提供し、顧客の信用と信頼を高めています。スターバックスは、消費者がコーヒー バッグに記載されているコードを入力してコーヒーを追跡できるようにし、専用のトレーサビリティ ウェブページでコーヒーの履歴を調べることができます。 (スターバックス, 2022年)
非接触ソリューション
革新的な技術は、食品業界、特にロボットを使用した非接触型ソリューションの開発で広く使用されています。ロボットはより高速に作動し、異物混入による汚染リスクを軽減し、人件費を削減し、品質の一貫性を実現できるためです。タイでは最近タオビン自販機が最大170種類のドリンクを作れるスマートバリスタロボットとして注目されており、味も良く、手頃な価格、優れた利便性と楽しいユーザー体験で、多くのタイのお客様から高い評価を得ています(Jitpleecheep, 2022年)。カナダでは、Dark Horse Espresso Bar と RC Coffee が自動エスプレッソ バーも発売しました。(RC Coffee, 2020年) タイとカナダのこれらの完全に自動化されたバリスタは、高品質のコーヒーを提供しており、人間の支援は必要ありません。
別の例として、Saladworks のロボット サラダメーカーである「Sally machine」が、作りたてのサラダを消費者に提供しています。当然ながら、消費者はコロナのパンデミックによって中断された従来のサラダバーよりもこちらを好みます。(Maras, 2020年) サラダバーは周囲の空気にさらされる可能性があり、望ましくない汚染物質で汚染されるリスクがあるためです。 (物理的、化学的、生物学的、およびアレルゲン汚染)
食品工場では、手洗い監視および評価システム用の AI-3D カメラが、生産エリアに入る前の汚染削減に利用されています。 AI はディープラーニング システムと 3D カメラを使用して適切な手洗い手順を学習し、各作業者 (顔認識システムで識別された人) が基準に従って手を洗っているかどうかを判断します。さらに、クラウドシステムをローラータイマーに適用することで、IoTアプリケーションで管理できるため、食品の安全性が向上し、監督者はリアルタイムで使用データを確認でき、食品工場で最適な衛生管理を実行できます。
より効率的な食品安全管理システムを提供するためトレーサビリティと透明性とともにサプライチェーンに関与するすべてのエンティティに利益をもたらすことから、食品業界はブロックチェーン技術の使用に大きく依存していると結論づけることができます。消費者は安全な食品を消費する権利があるため、最高の食品安全基準の確保が重要といえるでしょう。
参照資料
Agrawal, T. K., Kumar, V., Pal, R., Wang, L., & Chen, Y. (2021, April). Blockchain-based framework for supply chain traceability: A case example of textile and clothing industry. Computers &Amp; Industrial Engineering, 154, 107130. https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107130
Food Processing Technology. (2019). Nestlé collaborates with OpenSC to offer supply chain transparency. Retrieved September 6, 2022, from https://www.foodprocessing-technology.com/news/nestle-opensc-supply-chain-transparency/
Jitpleecheep, P. (2022). Vending machines the way forward. Https://Www.Bangkokpost.Com. Retrieved September 6, 2022, from https://www.bangkokpost.com/business/2310558/vending-machines-the-way-forward
Maras, E. (2020). Fast casual chain pins growth on robotic salad vending machine. Vending Times. Retrieved September 6, 2022, from https://www.vendingtimes.com/articles/fast-casual-pins-growth-on-robotic-salad-maker/
Mearian, L. (2019). FDA to pilot A.I., consider blockchain, to track and trace food. Computerworld. Retrieved September 5, 2022, from https://www.computerworld.com/article/3391565/fda-to-pilot-ai-consider-blockchain-to-track-and-trace-food.html
RC Coffee. (2020). RC Coffee Launches Canada’s First Robo Café. Retrieved September 6, 2022, from https://www.rccoffee.com/blogs/rc-coffee-launches-canadas-first-robotic-cafe/
Siemens. (2022). What Are the Benefits of Using Blockchain in Your Food and Beverage Supply Chain? Food Industry Executive. Retrieved September 5, 2022, from https://foodindustryexecutive.com/2022/05/what-are-the-benefits-of-using-blockchain-in-your-food-and-beverage-supply-chain/
Starbucks. (2022). Trace your coffee’s journey. Starbucks Traceability. Retrieved September 6, 2022, from https://traceability.starbucks.com/#/
Tzoulis, I., & Andreopoulou, Z. (2013). Emerging Traceability Technologies as a Tool for Quality Wood Trade. Procedia Technology, 8, 606–611. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.11.087
Warnick, J. (2020). Introducing the next generation of Starbucks coffee art. Starbucks Stories. Retrieved September 6, 2022, from https://stories.starbucks.com/stories/2020/new-starbucks-traceability-tool-explores-bean-to-cup-journey/
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